生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

著: James Phoenix Mike Taylor
監修: 田村 広平 大野 真一朗
訳: 砂長谷 健 土井 健 大貫 峻平 石山 将成
出版社: オライリー・ジャパン

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作品情報

発行日: 2025年07月09日
ISBN: 9784814401246

484ページ

出版社からの紹介

モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく!
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。

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