データ科学入門II 特徴記述・構造推定・予測 ― 回帰と分類を例に

データ科学入門II 特徴記述・構造推定・予測 ― 回帰と分類を例に

著: 早稲田大学データ科学教育チーム
監修: 松嶋 敏泰
出版社: サイエンス社

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作品情報

発行日: 2023年03月03日
ISBN: 9784781915678

210mm×150mm 192ページ

出版社からの紹介

回帰や分類と呼ばれているデータ科学の代表的問題を扱ったテキスト.記述統計学と位置づけられる多変量解析や,推測統計学,機械学習それぞれの立場で様々な分析法が存在しているが,意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みている.

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